由于丈量進(jìn)程中的檢測辦法、檢測外表（體系），以及環(huán)境、任務(wù)條件等要素的影響，即便在一樣的檢測條件下，對同一被測目標進(jìn)行重復丈量.所取得的數據列中，各數據值之間都存在著(zhù)細小的差異，這個(gè)差異_是丈量差錯所形成的。一、丈量差錯的標明辦法和分類(lèi)（一）丈量差錯的常用標明辦法1.絕時(shí)差錯被測值x與被測的真值x。之間的差值△x稱(chēng)為測徽成果的_差錯?！鱴=x一xo （2一49）由于被丈量的真值普通是未知的。所以在理論丈量進(jìn)程中，往往把某一規范器（具）的讀數視作xo，并把這個(gè)讀數稱(chēng)為被丈量的理論值。如用一只電流表測得某電路的電流位為4. 6_. 而該電路的電流理論值已標定為4. 63A，故電流表測_的_差錯為+0. 02A。_差錯的獄綱與被丈量的量綱一樣。在試驗進(jìn)程的測盆和計量標定中，常引人批改值概念。批改位c是被丈量理論值與其測得值之差，即 c=x。-x=一△x （2一50）
 批改值也稱(chēng)更正值或補值，它的數位測量平板與_差錯持平，但符號相反。_檢測外表的丈量成果來(lái)說(shuō)，被丈量的測得值與批改值的代數和便是被丈量的理論值。例2一5選用某壓力計G測得的壓力為1 000. 2N/m2.而該體系準確標定的理論壓力值為1 000. 5N/m2.若以此標定值為該體系壓力的真值，試求壓力計G測得值的批改值c。解壓力測盤(pán)成果的批改值為:需求指出.差錯是被丈量的測得值與真值之差;測得值與數據列的算術(shù)平均值之差稱(chēng)為差錯。嚴厲而論，差錯和差錯的概念不容混雜，僅僅大家習氣稱(chēng)謂中往往將兩者不加區分罷了。2.相對差錯_差錯△工與理論值x。的百分比值稱(chēng)為相對差錯.以y標明，即
由于在普通情況下x與S。很挨近，所以除了理論剖析選用（（2一51）式的相對差錯概念外. 理論工程運用中常用示值相對差錯Y,替代測蛋成果的理論相對差錯7.即
相對差錯沒(méi)有量綱。相對差錯不只可以表征丈量成果的正確度與精密度，并且還便于對異樣的丈量辦法和丈量外表進(jìn)行比擬。例如，當丈量1OA電流時(shí)，_差錯為1mA;而另一電路測_100mA電流時(shí)，丈量成果的_差錯也是1mA。兩個(gè)丈量的_差錯雖一樣。但對_個(gè)電路的電流丈量之相對差錯位僅萬(wàn)分之一，而后者的電流測雖之相對差錯位竟達百分之一，兩鑄鐵平尺者丈量成果的準確度之凹凸，一望而知。3.引證差錯檢測體系測里值的_差錯△x與體系量程L之比值，稱(chēng)為檢測體系的引證差錯。普通仍以百分數標明:

 比擬相對差錯和引證差錯的標明式.后者用反程L替代了理論值so，運用起來(lái)固然更為便利.但引證差錯的分子仍為_(kāi)差錯Ax，在檢測體系的異樣測_規模.各示位的_差錯 As也能夠異樣。因而.即便是同一檢測體系，其測員規模內的異樣示值處的引證差錯也不必定一樣。為此，可以取引證差錯的_值，既能戰勝上述缺乏，又能_地闡明檢測體系的淵址精度。4._引證差錯（或滿(mǎn)度_引證差錯）在規則的任務(wù)條件下，_測顯位中__差錯（_位）與_程的比位的百分數，稱(chēng)為該體系的_引證差錯:

 _引證差錯是檢測體系篆本差錯的首要辦法，故也常稱(chēng)為檢測體系的根本差錯。它是檢測體系的_首要質(zhì)量指標，能很好地表征檢測體系的丈量精度?！抖┌床铄e的發(fā)生緣由和性質(zhì)分類(lèi)1.體系差錯（規別差錯）這種差錯在丈量進(jìn)程中堅持穩定或遵從必定規則而改變。體系差錯發(fā)生于丈量外表禁絕或丈量辦法不正確.或介質(zhì)溫度、環(huán)境條件對測_儀器的影響等。由于體系差錯的數值和符號都比擬固定或有必定的規則，因而顛末對儀器的校準，正確地進(jìn)行試驗和引進(jìn)校對、抵償環(huán)節等辦法，體系差錯普通是可以減小或消除的。體系差錯標明一個(gè)丈量成果違背真值或理論值的程度。在差錯理鉗工平板論中，常常選用準確度的概念來(lái)表征體系差錯的巨細。2.隨機差錯（偶爾差錯）在同一條件下，屢次丈量同一被丈量.有時(shí)會(huì )發(fā)現測蛋值時(shí)大時(shí)小，差錯的_值及正、負以不行預見(jiàn)的辦法改變，該差錯稱(chēng)為隨機差錯.也稱(chēng)偶爾差錯。它反映了測盤(pán)值離散性的巨細。隨機差錯是由于某些無(wú)法嚴厲控制的雜亂要素形成的，是丈量進(jìn)程中許多獨立的、細小的、偶爾的要素惹起的歸納成果。

        存在隨機差錯的測盤(pán)成果中.固然單個(gè)丈量值差錯的出現是隨機的，既不能用試驗的辦法消除，也不能批改，但從屢次測址成果來(lái)剖析，大都隨機差錯卻遵守計算規則，因而普通用概率理論的辦法來(lái)估量這類(lèi)差錯。在差錯理論中.普通用精密度概念來(lái)表征隨機差錯的巨細。隨機差錯越小，測_的梢密度也_越高。3.疏失差錯（瓏忽及過(guò)錯差錯）疏失差錯是顯著(zhù)違背真值的差錯，也稱(chēng)為粗大差錯或過(guò)錯差錯。這種差錯的數值和符號沒(méi)有_規則。應盡量設法防止疏失差錯。在測旦成果的處置中，一經(jīng)斷定確實(shí)為硫失差錯，則在測嫩成果中有這種差錯的數據應是無(wú)效的，應將該數據從淵址結梁中除掉。以上三類(lèi)差錯是能夠彼此轉化的。例如，工程理論中常把某些沒(méi)有把握的.其有雜亂規則的體系差錯視作隨機差錯處置;也往往把某些雖可把握但過(guò)于雜亂的體系差錯當作隨機差錯一并處置。反之，跟著(zhù)大家對差錯來(lái)歷及其改變規則知道的深化.也能夠將以往歸為隨機差錯的某項要素，予以沒(méi)清而清晰為體系差錯。對一個(gè)引人校對、抵償環(huán)節的檢測外表（裝夭或體系）而言，其測世的體系差錯.可以以為在相當程度上已被削弱，乃至可以說(shuō)體系差錯的影響己經(jīng)消除。還，顛末必要的辨別驗證順序，測址成果中的疏失差錯也按規則除掉后，測2數據列中_僅只包括隨機差錯。這樣，使用概率論的辦法對m機差錯進(jìn)行預算.即可標示出該丈量成果的_能夠差錯。